OCT 伪影不是一个标签：建立可复用的错误分类

把所有异常图像都标成 artifact，很快就会失去分析价值。不同伪影来自不同环节，对重采集、预处理和模型训练的影响也不相同。

采集阶段

运动与眨眼

眼动会让相邻 B-scan 空间错位，眨眼可能造成整段信号缺失。单张 B-scan 看起来正常，并不代表体数据的 en face 重建仍然可靠。

信号衰减与遮挡

介质混浊、睫毛、眼睑或局部强散射结构可能形成阴影。阴影后的低信号不能简单解释为组织结构消失。

饱和与裁剪

强反射可能超出探测器或显示映射的动态范围。导出的 8-bit 图像还可能经历额外裁剪，导致原始强度差异不可恢复。

重建阶段

共轭镜像

Fourier-domain OCT 的实值检测会产生共轭对称。零延迟位置和复数解调方案决定镜像是否进入有效深度范围。

k-space 与色散误差

波数域采样不线性或色散补偿不足会沿轴向展宽结构，降低层边界清晰度。它可能被后续模型误认为病理形态或设备域特征。

分析阶段

自动分层错误

厂商或研究算法画出的层边界是模型输出，不是原始测量。评价层厚度前，应同时保存原图、边界和人工修订状态。

OCTA 投影与去相关伪影

重复扫描之间的运动、信号强度和投影会影响 OCTA。血流可视化中的结构不应脱离采集协议和伪影校正独立解释。

建议的错误记录格式

每个异常至少记录五个字段：

这种结构可以支持后续统计：模型失败是否集中在某种设备、某类伪影或某个处理版本，而不是只保留一组“看起来不对”的截图。