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奠基论文
核心
原理系统
Optical Coherence Tomography
David Huang, Eric A. Swanson, Charles P. Lin, et al. Science, 1991.
首次系统展示 OCT 的低相干干涉成像思想，是理解轴向分辨率、深度扫描与组织截面成像的起点。
Literature
文献库
从原理、系统、眼科应用到 AI 基准，保留 DOI 与阅读用途。
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方法
核心
原理系统性能
Performance of Fourier domain vs time domain optical coherence tomography
Rainer Leitgeb, Christoph Hitzenberger, Adolf Fercher Optics Express, 2003.
比较 Fourier-domain 与 time-domain 检测的信噪和灵敏度表现，为频域 OCT 的速度与灵敏度优势提供理论依据。
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综述
核心
原理系统应用
Optical coherence tomography - principles and applications
Adolf F. Fercher, Wolfgang Drexler, Christoph K. Hitzenberger, Theo Lasser Reports on Progress in Physics, 2003.
从干涉测量、光源、扫描方式到典型应用给出完整技术脉络，适合作为原理层的系统阅读入口。
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综述
参考
历史眼科转化
The Development, Commercialization, and Impact of Optical Coherence Tomography
James G. Fujimoto, Eric A. Swanson Investigative Ophthalmology & Visual Science, 2016.
回顾 OCT 从实验室原型到临床眼科平台的演进，适合建立技术、产品化和应用影响之间的联系。
5
综述
核心
历史系统性能
Twenty-five years of optical coherence tomography: the paradigm shift in sensitivity and speed provided by Fourier domain OCT
Johannes F. de Boer, Rainer Leitgeb, Maciej Wojtkowski Biomedical Optics Express, 2017.
聚焦频域检测带来的灵敏度与速度范式转变，并梳理 OCT 系统性能演进的关键节点。
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AI 应用
下一步
AI眼科分类
Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by Image-Based Deep Learning
Daniel S. Kermany, Michael Goldbaum, Wenjia Cai, et al. Cell, 2018.
展示深度学习在视网膜 OCT 图像分类中的应用。阅读时应同时审查数据划分、设备差异与外部验证。
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基准
下一步
AI分割数据集
RETOUCH: The Retinal OCT Fluid Detection and Segmentation Benchmark and Challenge
Hrvoje Bogunovic, Freerk Venhuizen, Sophie Klimscha, et al. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2019.
多设备视网膜 OCT 液体检测与分割基准，适合研究跨设备泛化、类别不平衡和评估协议。
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数据论文
参考
AI分类数据集
OCTID: Optical coherence tomography image database
Peyman Gholami, Priyanka Roy, Mohana K. Parthasarathy, Vasudevan Lakshminarayanan Computers & Electrical Engineering, 2020.
介绍 OCTID 图像数据库及分类任务。使用前需要核对版本、标签定义、许可和受试者分布。
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